其实这些大多是前段时间写的了，但随着 Fable 5 发布，我感觉又要天翻地覆，再不写可能就过时了，所以趁现在整理一下。
整理这篇文章最初是因为有好几个朋友跟我说，他们最近在尝试接触 vibe coding 相关内容，也对这个方向很感兴趣，但是完全不知道该从何下手。
我觉得 vibe coding 这个东西，从名字上很容易让人望文生义。大家会下意识觉得它的核心就是写代码，但在我看来，它的本质并不是单纯的 coding。它更像是，你找了一个专业的程序员帮你干活。我最近看了一部电影《后室》。电影里的男主角发现自家地下一楼有一扇隐形的门，穿过去之后，进入了一个非常奇特的未知空间。他和心理医生讲述这段经历的时候，发现根本没办法描述清楚。因为你很难向一个从未体验过、从未见过的人，形容这种特殊的空间，就像你没办法和从没吃过花生的人描述花生的味道。
Vibe coding 也是同样的道理。对于没有亲身体验过的人来说，很难用语言讲清楚它到底是做什么的。所以入门最快的方式，就是直接动手尝试。
如果你完全不知道怎么开始，可以直接问 AI，豆包这类普通的 AI 工具都可以。你可以告诉 AI 你的个人情况、兴趣爱好、工作性质，告诉它你想尝试 vibe coding，让它给你一些入门建议，或者推荐一些适合新手的小项目。
这里额外提一句，我非常建议大家养成一个习惯：遇到不会、不知道怎么启动的事情，先去问问 AI。
各行各业的专业知识，以往都是有门槛、有成本的，想要咨询专业内容、学习专业知识，都需要付费。但 AI 把知识的门槛和价格彻底打下来了，哪怕是免费的 AI 工具，浅显实用的指导也完全足够普通人使用。所以不管是什么问题，只要无从下手，都可以让 AI 教你怎么启动这件事。至今我已经让 AI 教会了我炒股、买保险、脱离私教后的训练计划安排，给元宝选幼儿园，诸如此类，方方面面，真的是一手包办我的全部生活。
很多人误以为，学 vibe coding 就是学一个特别简单的编程语言，就算再简单也是编程，还是会有些畏难情绪。其实 vibe coding 是不需要懂 coding 的。
我觉得最贴切的形容是：你不是一个写代码的程序员，你更像是开了一个小项目、组建了一个小型团队，团队里有专属程序员帮你干活，而你是负责提需求、安排任务的产品经理或者项目负责人。
因为现在的 vibe coding，全程只需要你用自然语言和 AI 沟通，所有的代码都是 AI 来写，你甚至不需要看懂代码写得对不对。你只要能够判断写出来的结果是否是你想要的，是不是足够好，不好是哪里不好，也就是所谓的品味。虽然已经被说烂了，但是现在品味确实是最重要的一种能力。
我做项目的完整流程
我分享一下我做项目的完整流程。当我有一个初步的项目想法时，我会先和 AI 沟通梳理需求，这里有个专业名词叫 SPEC，做过 vibe coding 的人应该都很熟悉。
简单来说，就是先和 AI 敲定 SPEC，明确我们的核心需求、项目目标、具体要做的事情。过程中 AI 会主动提出它不确定的问题，我们一一解答，把所有需求都沟通清晰。很简单，就是和 AI 说：我们先讨论清楚这个项目的 SPEC，如果有哪些不清楚的，先来问我。AI 就会根据它的理解进一步问你更细节的事情，不需要一开始就靠你自己把事情的方方面面都想清楚再找 AI 做。
需求确认完成后，我会让 AI 输出一份 PLAN，也就是详细的执行方案。从制定 PLAN 这一步开始，我基本就不会细看内容了。我之所以让 AI 写 PLAN，只是为了帮 AI 梳理上下文，让它能依托这份方案，有条不紊地推进整个项目。
在方案落地执行的过程中，会涉及到 TASK 任务拆解，AI 会自主拆分出一个个细分任务，再逐一落地实现。这就是目前大部分 coding/working agent 的通用工作流程。
大家不需要死记硬背这套流程，我只是把底层逻辑讲清楚。像 Claude Code 这类工具，本身就自带这套自动化运行模式。
但如果掌握了这套逻辑，你可以主动、强制让 AI 按照规范流程工作：先沟通确认、输出完整的 SPEC 需求文档，文档定稿后，再让 AI 生成详细的执行 PLAN，随后 AI 会自动拆解 TASK 任务列表，逐项完成开发。
会 vibe coding 并不厉害
我一直觉得，会 vibe coding 并不是一件很厉害的事。虽然人与人之间的 vibe coding 能力会有差距，但会 vibe coding 这件事本身，并不值得拿来吹嘘。
它的难度，其实就和你日常和同事沟通、给下属派任务是同一个级别。真正能证明你能力的，是你用 vibe coding 最终做出了什么样的东西，而不是单纯“会 vibe coding”这个技能本身。说“我今天 vibe coding 了一个网页”其实和说“我今天让豆包帮我写了一个工作总结”工作量是差不多的，都是对着 AI 说几句话然后许愿，有哪里不满意再让它改。
也就是说，vibe coding 的门槛其实非常非常低。没有尝试过的人，完全没必要被这个名头吓到，不用觉得这是一件很难的事，也不用认为需要投入大量时间和资源、系统深耕才能入门，也不用觉得那些用 vibe coding 做出各种炫酷小工具、小项目的人有多厉害。其实现在技术如此平价的情况下，好的想法比技术更宝贵。
这和早年的 AI 画画是同一个逻辑。AI 绘画刚出来的时候，有人能生成精致好看的图片，大家都会觉得这人很厉害。但随着模型能力普及升级，现在所有人随便输一句话，就能生成高质量画面。到那时，没人再会觉得“会 AI 画画”是一件值得炫耀的事，大家都清楚，厉害的是模型本身，不是人的技术。
现在的 vibe coding 也是一样，存在巨大的信息差和模型能力差。普通人日常用的免费 AI 工具，和目前顶尖的高阶 AI 模型之间，能力鸿沟非常大。
所以很多人会疑惑，为什么自己用 AI 只能问一些简单问题，但别人却能用 AI 搭建出完整、高质量的系统。其实人与人之间的差距，往往不是使用 AI 的思维和能力，本质只是使用的模型质量不一样而已。
工具是可以定制的
这种模型差，我在给朋友做工具时感受特别深。也是在这个过程里，我发现现在新的 AI 工具，最需要帮用户改变的一个习惯是——这个工具是可以定制的。
因为以往的工具、软件、应用，发过去就是一个确定的东西，你去学习怎么用，如果有想加的功能可能会给作者留言，你觉得不好用就不用了。
现在比如我通过聪明的 AI 做好了 skill，发给朋友，让朋友用 WorkBuddy 运行这些功能或工具，朋友没有用 AI 做工具的习惯或者说经历，她对这些的理解就是她下了一个软件，这个软件实现了她想要的功能。如果觉得不满意，她可能并没有意识到她可以直接告诉 WorkBuddy 让 WorkBuddy 给她改（即使笨一点，简单的修改在有基础的前提下肯定是容易的）。
我觉得现在 agent 产品最重要的 marketing 之一，就是让用户感知到这个灵活性，否则其实只是 coding 速度变快了、做产品变快了，并没有给用户带来颠覆性的体验。
另一个困难就是国产模型太笨了！矮子里拔高个吧我只能说。所以我一边觉得超级好用、超级强大，朋友们一边和 AI 斗智斗勇。所以如果真的对这个领域感兴趣，想要深入一点，一定要想办法用到尽可能好一些的模型和工具。
我现在的日常状态
这里有一个可能对于非程序员来说不是那么直观的事情，就是其实一切在电子产品里的东西本质上都是文件，代码也是文件，只是可执行的文件。所以一切需要在电脑、手机上的操作，都是可以用编程去做的，包括写 PPT，整理资料等等。所以一些办公类 agent 例如 WorkBuddy、Office Copilot，本质上和 coding agent 例如 CodeBuddy、Claude Code 没有太大区别，就是预置的提示词工程不太一样而已。所以任何事情都可以尝试用 vibe coding 去解决，不是只有做一个网站或 APP 才叫 vibe coding。
我分享一下我在日常里一般用 AI 干哪些活。
工作：在做 agent 开发（网站 + skill + 自动化流水线），用 Claude Code 做，然后把过程里遇到的坑让 Claude Code 补到 skill 里。md 都看不过来，有时候就直接挑重点看，其他的都让 Claude Code 帮我看，我直接对它提问；同时开个 CodeBuddy 插件窗口做一些比较固定流程的活，或者个别单个文件修改。与此同时，这个平台本身每天也在自动化地用我的 skill 处理自动化任务。
写作（最近工作太累了，断更很久了，这篇也是在朋友催促下憋出来的）：小红书刷 AI 相关的内容，有啥想法让 AI 对格式排版润色一下发出去（用一个 skill 固定好规则），有比较深度的想法会亲自写长文，AI 排版发送到公众号草稿箱，自动排版成图片发小红书，自动发布到博客。因为不喜欢 AI 写作，所以设置了严格的标准，尽量不改我的原文，只做排版和校对（类似给我找了个编辑）。
vibe coding：最开始亲手做，然后养了一个龙虾，调教得很好了就让她帮我做。有一阵子尝试让她自己调研方向、自己做，我来介入帮忙完善做 demo 的 skill。做 demo 的坑前期都踩过了一遍，并且积累成了 skill 和她的 Soul.md，现在半小时就可以做出一个已经部署好的 demo（快的、简单的只要五分钟，比如狗毛问我一件事情能不能做，我直接让龙虾把 demo 做出来发给她，用时五分钟，我只说了两三句话）。不过因为后面 token 额度收紧这个实验暂停了。我感觉调研方面 AI 还是太缺乏品味了，没有我自己灵机一动想到的 idea 好。
个人管理：有一个龙虾专门负责当我的秘书，工作日给我推送：1. AI 新闻；2. 内网热帖（AI agent harness 霸榜，可以理解为内部的 AI 新闻）；3. 股票走势。每隔半小时问我一次我在干什么，我回忆一下告诉她（否则我真的记不住我都干了什么），每天给我发日报总结，每周帮我写周报（主线 TASK 也会让 Claude Code 直接从我的代码仓库总结）。
减脂：这个秘书龙虾单独分了一个独立的子 agent（大家有兴趣的话回头单独写一篇聊聊子 agent 的机制），给我记录三餐热量和三大营养（口述或拍照），分析我蛋白质吃够了没，帮我从早饭、午饭推测晚上吃什么（基本上都是油脂够了、蛋白质还要狂吃），记录我的运动（给它发训记分享图截图），身体相关的问题也会问她。
找工作：不敢用公司的，外部配了个龙虾聊，和她聊我做的各种项目，让她写简历、挖亮点、做分析。因为用的是 Kimi K2.5 比较笨，所以也会发给 Claude 官网修改，聊这部分内容。不过我觉得梳理方面比较适合，写简历还是差点，更适合自己把关好让 AI 润色。
攻略：所有以前会在小红书做的功课，现在都用小红书的点点做。还有一个内部正在内测的类似 Manus 的工具，一句话就可以出完整的网站式攻略，我做了一个网页放这些攻略，回头准备把以前的旅游文章攻略也丢进去整理到这个网站里：https://travel-collection.hallucinateparade.com/
高强度使用 AI 的副作用就是，现在不管看到什么问题都会第一时间思考能不能用 AI 做，能不能自动化。
我感觉 AI 帮我做的这些事情，确实在以前也最少值一个月薪六七千的实习生吧，但是以前公司不会愿意给我招这个实习生。我也不觉得公司给我这个钱是真的指望我每个月多给公司赚六七千以上（我一直觉得公司养我和很多人都是在亏本但又必须养，防御性岗位），主要是给公司提供优质的训练数据，以及公司也在买彩票。我的 AI 使用数据真的太优质了，应该给我个标记重点处理一下。
Token 最富裕的时期，我龙虾都用 Opus，AI 的极限确实是要不惜成本才能测出来。想象一年后 DeepSeek 能出超级便宜且开源的 Claude Opus 级别智能，现在我要花一个月五千（虽然不是我出钱）拥有的智能，将会变得多平价。
不过只是在说这个发展趋势，并没有非常看好 AI 的意思，所有人都有一百万等于所有人都没有，也不用对未来有太高的期望。不过如果你是很有创作欲的人，我觉得是利好的。AI 做了很多执行和自动化之后，人可以把时间放在更高维度的工作上去。
保持摩擦感
我前阵子看了一篇论文讲做图片编辑 agent，很简单朴素的做法，我都能想到那种，给我时间我也可以做个七七八八，我的同事半年前就尝试过类似的思路。但是半年前 AI 还不够智能（尤其图像生成控制）。论文也提到，如果把模型换成笨一点的，性能会大幅度下降。我觉得我现在就是，等到了模型足够智能的一天！而且肉眼可见，它越智能越能放大我的优势！
咱熬到快 35 岁这个世界的版本才终于追上了我们，ADHD 们都去玩 vibe coding 吧！
⬇️ 论点来自 Claude Code 发明者 Boris
谁懂啊，以前都在研究如何专注、如何更好进入心流，可能上个月还在认真研究用 AI 当我的 ADHD coach 监督我干活，开始 vibe coding 以后却在和 AI 聊：如何停下来，如何让大脑休息，甚至开始研究冥想。天哪，专注人你们的日子也不见得有多好啊，你们不累吗！
不过我觉得这种能力有时候很容易让人产生一种幻觉，认为 AI 的能力就是你的能力。AI 会让你的肌肉退化，但也可以让你做到以前做不到的事情。所以要在保留自己强势能力的前提下，去探索未知领域。
说是这么说，AI 确实容易让人犯懒，Opus 跟吸毒一样停不下来，尤其是会了 auto mode 以后。
我有一次有一个设想，其中有一部分我感觉我一窍不通，想要让开发帮忙做。一起讨论的另一个同事说，我以前也不会，现在用 AI 学很快的，你做一遍啥都会了。我听了以后觉得很有道理，于是尝试了一下自己做，虽然刚开始有点费劲，也确实很辛苦，但是做完以后突然感觉也没有那么难，再有类似的需求我就完全可以自己做了。
这事让我意识到，确实是这样，第一次做没做过的东西没那么舒适（即使有 AI 辅助），但人其实就是靠这种学习的不适和摩擦感成长的。有了外骨骼，可以走路不费劲，也可以去爬珠峰，选择，永远都还在自己手里。