未来的笔记会像代码一样,90% 由 AI 写成

焦虑源于对未知的恐惧

看到一个说法——AI 的执行能力越来越强,会让人的分工逐渐从"亲自执行"转向两个方向:指挥 AI审查 AI 的结果

仔细想想确实是这样。以前社会特别重执行,因为要做的事情太多了,分工得特别细,对讨厌执行的人来说简直痛苦。肯定也有人天生就喜欢执行,但讨厌的人应该也不少吧——不然怎么大家这么厌工呢?

一旦不再需要事事亲力亲为,人应该能并行做更多事情。

现在还处在初级阶段,AI agent 还没那么好用,但一旦大众开始接受,自然会有足够多的人去降低它的使用门槛(本人也在努力)。到那时候,焦虑自然就少了——焦虑源于对未知的恐惧

而且我觉得做工具和用工具是两回事。大部分人其实只需要用工具就好了,等 agent 足够易用之后直接用起来。把 agent 和各行各业结合、做得简单易用,那是 AI 从业者的任务。以前也不是人人都要做互联网,只是没有人不用互联网。

现在有点把这些混淆了,好像一定要学最先进的知识才行,否则就焦虑,我觉得这不合理。当然我还是鼓励大家都来玩玩,确实很好玩,赛博老虎机!

知识的诅咒

我现在逢人就安利 WorkBuddy 和 CodeBuddy,也教了几个朋友弄了腾讯云 LightHouse 上的 OpenClaw(有人需要的话我写一个配置教程,不过最近腾讯云的 Coding Plan 长期缺货中),因为我自己用得比较多比较熟悉,而且我觉得优化得比较适合国人开箱即用。

我的安利经验是:会写代码的人喜欢 CodeBuddy,不会的人更喜欢 OpenClaw 和 WorkBuddy。让我惊讶的是,WorkBuddy 和 CodeBuddy 只是 UI 不一样,就有如此大的区别——对非技术人员来说,WorkBuddy 的界面明显更好懂。

明明我觉得 CodeBuddy 有工作目录方便多了,但也许这就是知识的诅咒:你懂得太多,反而不知道你的用户不懂什么。而我相比于程序员教人用这些东西的优势,恰恰是我 coding 也只会个皮毛。

Obsidian + AI Agent = 天生一对

我特别推荐所有在用 Obsidian 的朋友,给你们的 Obsidian 目录配个 CodeBuddy 或者 WorkBuddy,真的太好用了,比什么 AI 笔记应用都好用。

Obsidian 用 AI agent 加持可以做到:

  • 整理笔记,替你写笔记
  • 把已有笔记改成可读性更强的格式
  • 教你用 Obsidian 各种复杂但强大的插件

比如它教我用 Task 插件,帮我写 to-do 的时候加上 tag,帮我生成可以自动统计的 GTD 面板。让我自己搞可能搞一天也搞不明白干脆不用了。

AI agent 用 Obsidian 加持可以做到:

  • 你在使用过程中得到的经验、信息,AI 最爱写成 Markdown,直接存到 Obsidian 里,组成你的 agent 的知识和记忆库,算是 OpenClaw 的最小实现
  • 配合官方云同步、Obsidian Git 插件、OneDrive 等(我用的是 OneDrive),让 AI 把你的笔记同步到云上,你可以在任何设备上访问你的 skills。

这俩就是天生一对!

未来的笔记会像代码一样,90% 由 AI 写成

不是人不再写笔记了,而是 AI 写得太快了。

我在安利朋友的过程中发现,对于非程序员来说,“笔记和代码本质上都是文件”,这件事并没有那么显而易见。这也是为何我觉得笔记甚至任何文档、文件,迟早也会和代码一样,90% 由 AI 写成。代码语言也是一种语言,LLM 天然能操纵它。

我已经很久不自己写笔记了,也不看。就让 AI 写,需要用的时候让 AI 看——它会就是我会,它会了再教我,比我自己看还快。

因为我真的很懒。我已经懒到 Linux 下解压一个文件都让 AI 做了,因为没耐心输入准确的路径。即使是解压这么简单的任务,在我这儿也得经历:我要解压 xxx → 找到文件 → 复制路径 → 输入命令。而用 agent,直接告诉它"我要解压 xxx"就结束了。差别真的很大。

那为啥不让 AI 直接看原文呢?因为原文很长很费 token,做笔记就可以精炼。是不是和人很像?我们也在通过做笔记省 token!另外如上文所说,笔记可以多个 agent 复用。我现在让我的几只龙虾互相协作的方式就是给它们都装上腾讯文档的 MCP,让它们可以互相看到彼此的经验和产出。是不是有点像团队协作了?

Markdown 即代码

作为一个苦 coding 久矣的算法人,我曾经认为 Python 拯救了我的人生——天知道 Python 出现以前我写代码有多费劲。我曾经认为 Python 特别简单易懂,推荐每个人都可以学一下,但似乎门槛还是高了点。

现在 AI coding 更简单了!真的可以每个人都学一下了——体验用代码创造的快乐,同时不需要忍受"错一个字符都给你报错"的计算机语言。

AI coding 就是比 Python 更贴合人类理解的新编程语言,Markdown 即代码!

当然我觉得 vibe coding 还是不够高效,工业级别的项目还是需要资深程序员配合 coding agent 写。正如 Python 已经是最受欢迎的脚本语言了,但工业级别的项目还是需要 C++。所以我倾向于认为 vibe coding 是一个实现技术平权的方式,让更多大众有机会参与到编程创造中。

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