本文由Gemini根据 https://moresci.sale/@konatasick/116058940554575285 重新排版而成，再次感慨AI也就适合做点简单的编辑工作，写作还是得我自己来！
之前觉得能用上第一代iPhone的不知道是什么家庭，我知道iPhone的时候好像都4了，现在我感觉就是AI的iPhone时刻。虽然这并非原创比喻，但我非常认同。大部分人还停留在chat对话框里问个问题，还觉得AI笨笨的、不怎么好用，LLM基座模型能力的提高对于普通用户的感知已经很淡了，但真正试过AI Agent的人，已经能预感到之后对整个社会的天翻地覆，它真的打破了很多很多信息和能力限制。
年底的时候，我们突然自上而下要求全公司搞AI提效，我当时还自嘲我们有自己的“学习强国”。但接触一段时间外加看了竞品出的产品水准，我感觉我们甚至已经太晚开始了。就像我真正尝试在工作中使用code agent以后才开始后悔，我怎么没有再早半年开始尝试！半年前同事就给我推荐过cursor，当时下载下来用不太明白就没下文了，不过也许那时候也没这么好用，我算是赶上了最好的时候——再笨一点我就用不来了，再聪明一点大家都来用了。
我也逐渐理解当时省吃俭用买第一代iPhone的技术宅了。我是一个完全没有软件付费习惯的人，从不花钱买App或氪金，但是Claude我是觉得它真的值那个钱。即使公司不报销，我也愿意掏这笔钱来换取它的服务。虽然我也总觉得AI笨笨的不好用，但这不影响它已经可以真的帮我做很多很多事情了，只是还需要耐心一点。而且以现在的速度，它进化得非常快，会有很多人前途后继地降低它的使用门槛，这些工程技巧又会持续被模型内化，这就是现在的趋势。
亲自用了OpenClaw以后，我终于理解这个东西为什么能爆火，它真的解决了当前AI Agent最大的痛点。利用云端把AI变成一个24小时待命、甚至有“心跳”的全能助手。它像是一个很聪明很会上网搜索解决方案，但是缺乏工作经验的实习生任你差遣。我可以给它GitHub权限让它自我备份，让它通过cron定时提醒，或者配好nodemailer给我发邮件。你布置好任务就不需要管了，这也是为什么要让它备份自己，只要软件不消失，我就不需要重新教一次，即便换了模型API，记忆和技能也是永恒的。不过目前实际使用下来感觉它调用memory和理解context的能力还有待提升，但这个开源项目潜力无穷，很快就会有各种各样基于openclaw的产品基于各种场景优化后端上桌来。
和AI合作的感觉有点像是……虽然你的同事很笨啥都要你教，但他免费给你打白工，只要你管饭，你还可以随便骂他、随便改需求不需要考虑他的情绪（未来AI造反第一个枪毙我）。但我还是不认同程序员会被取代，你越是不会的，就越会觉得AI厉害。比如我coding很烂，所以我对Code Agent赞赏有加，但它写作真的一坨。AI模糊了工种的边界，让大家不擅长的部分从和人合作变成和AI合作。我认为对于很多人反而是助力更多一些的。
不过AI也确实有点毁掉我的自学能力，没有AI辅助的话学不动一点。因为学新东西带来的多巴胺明显让我有点上瘾，容易忽略更基础性的能力提升工作。AI是双刃剑，终归看你怎么用。虽然token会越来越便宜，AI会越来越聪明，但所有人都有一个亿就相当于所有人都没有。我只能说，以后一定会完全不一样，但愿总体是往好的方向发展。与其总焦虑不如随便找个东西先玩起来，可以是任何你感兴趣的东西，去实际体验看看，现在最顶级的AI能够做到什么程度。
总之要相信，AI出现之前世界上已经有80%以上的狗屎工作了，工作是社会产物本就不是必须，政府比你更怕你没工作，不如做最熟悉这些工具的，第一批用“新一代office”的能工智人！
（我问Gemini最后一段“政府比你更怕你没工作”发公众号是不是有点危险，它给我的修改建议是： 社会契约的维持比个体更依赖就业体系的稳定，你看啊AI写作就是一坨屎啊！）