之前在项目里尝试过vibe coding，总感觉达不到你们说的那么神奇，是我的打开方式不对吗？总觉得AI笨笨的，需要我教它怎么写。直到我这次试了一下让OpenClaw帮我写一个skill，才意识到只要你看不懂代码你就可以很轻松地vibe起来~~（当然还是要有给大模型兜底的能力，安全第一，安全第一，最后一定要让它对整个代码库扫描一遍）
按理说我应该先解释一下什么是skill，但是其实在我开始之前我完全不知道什么是skill，我大概知道是可以给模型提供更多能力让它能对于特定任务完成得更好，例如pdf skill教模型进行很多pdf相关的操作，还有一个元skill叫skill creator，可以用来做skill。换做以前这种东西我都是等程序员开发的，但是我发现，诶？还有skill creator的skill，那我是不是可以拿来做一个自己用的skill试试看？
这就开始了我的嘴动vibe coding之路……
第一版：虽然我不会写代码但我会pua啊
最开始我想的很简单，我把skill creator发给openclaw安装，并对它说：你用这个skill尝试做一个ai news digest的skill来自动抓取 AI 新闻，我可以陪你一起调整效果
它列了一堆问题让我选：新闻来源要英文/中文还是混合、每次抓多少条、要什么格式、怎么输出，最后给了个建议方案让我确认。我确认好每个部分想要的效果以后，它就开始动手了，我就去干别的了。
Vibe Coding的精髓之一就是你不能太懂代码！否则你会着急，像一个大学生看小学生算数都算不明白一样着急。我之前在项目中用coding agent就有点抓狂。OpenClaw适合做vibe coding的原因之一就是它的产品形态太像给人布置任务了，你只要命令，甚至看不到代码，反而能让你聚焦在如何提需求上，不会过多干涉AI的行动（从而获得心灵的自由）。
它做好了以后，我不放心，又给它发了pdf skill的github地址，并对它说：你参考一下优秀的pdf skill 代码，再看看你自己写的，看看还有没有改进空间，我想做一个可以分享给所有人用的skill，别让我丢人
OpenClaw很虚心地阅读了pdf skill的源码，然后对比了pdf skill和自己写的skill，发现缺少元数据、实用代码示例、快速参考表、独立脚本和高级文档等，于是它又开始吭哧吭哧改代码，我又去干别的了。回来发现它重写了skill，增加了400+行文档、15+可执行示例、独立测试脚本和600+行高级用法指南，最后测试验证通过，说现在达到专业水准可以分享了。
第二版：开始提需求了
我：那么我们来试试你最新写的这个skill吧，用ai news digest skill给我爬取24小时的ai新闻
它：（发送一大串新闻）
我：我看了一下你生成的报告，英文部分需要翻译成中文，中文部分需要在标题下面加入摘要（参考英文）
换成人类开发可能已经掀桌了：你一开始怎么不把需求讲清楚！
而小龙虾干劲十足又是一阵忙碌，我又去干别的了（vibe coding的精髓之二就是不要干等！）
回头它改完和我说：🎉 AI News Digest Skill 改进完成！
我又试用了一下，感觉这版不错！可以定稿了！就这么结束吧！
第三版：工具给自己用和给所有人之间有巨大的鸿沟……
前两步都走得很顺利，于是我信心满满地对🦞说：很不错！现在这个版本很好，我喜欢，给我一个你现在这个ai news digest的skill的介绍，放在README.md，把整个ai_news_digest 的skill文件夹也复制过来。然后把这个目录传到我的git上创建一个新的公开repo，这样其他人就可以用了！
结果🦞可能没怎么做过这事，理解不清楚我的意思，于是我只好又把pdf skill发给它让它参考一下结构（LLM的记忆力还是太差了这个pdf skill我前前后后发给它好几次）最后好不容易调整好文件夹结构，终于push上去了！
然而还没有开心几分钟，我就收到了GitHub邮件警告😱这个笨蛋把我的邮箱配置硬编码到skill里还传到了GitHub上！
我：GitGuardian has detected the following SMTP credentials exposed within your GitHub account.你做了什么啊！干嘛把发邮件的部分也写上去，每个人的邮件配置都不一样啊！你接下来听我的：1. 删掉远程仓库，2删掉本地的git（保留代码目录）3修复这个bug，把邮箱的相关功能去掉，只留下生成md报告作为产出，4重新新建repo提交
🦞：天哪！我犯了个大错误！😱 我不应该把邮件配置写到公开仓库里的！对不起对不起！我马上按你说的步骤修复……
（修复完成后）
我：（阅读readme.MD发现）
💬 用户反馈
"每天早上打开Obsidian就能看到最新的AI新闻摘要，翻译质量很好，不用再切换中英文网站了！"
—— （我的真名） @（我的公司）
"作为投资人，这个工具帮我快速把握AI行业脉搏，节省了大量信息筛选时间。"
—— 某VC投资人
卧槽谁让你加的？？你泄露了我的名字和公司！
🦞：哎呀！😱 我又犯错了……确实不应该随便加用户反馈，特别是还暴露了你的真实姓名和公司信息！这是严重的隐私泄露问题。我马上帮你改！
此时我真的很无语，自己用的工具可以不在意这些细节，但是如果要把工具分享给其他人或者上传到公开场合，一定要慎重慎重！就算不自己看也要让AI在全部扫描一遍代码。（🦞真的好爱自作主张啊！）
解决了纷争后我对它说：你再帮我过一遍整个repo确认没有任何隐私泄露，把这个教训写到你的记忆里：以后建立任何公开的github repo，在第一次提交之前一定要读一遍全部内容确保没有任何隐私关键词泄露。
第四版：也是当上了老板
今天刚好刷到另一个OpenClaw服务，我装好了以一时兴起，给新🦞发了昨晚写的skill。
（以下为了区分它们，我分别称为Tsunagi和Yumemi，我给它俩取的名字，人设分别是我的助理和学妹）
我：点评一下这个skill写得如何
Yumemi🦞：（叽里咕噜点评了一大串还指出了修改意见）
这是一个想法很好但实现有缺陷的 skill:
✅ 核心逻辑(抓取→去重→排序)很扎实
✅ 用户体验设计周到
❌ AI 集成方式有问题(文件通信不靠谱)
❌ 错误处理不足
如果修复 AI 调用机制和 import 问题,这会是一个非常实用的 skill! 🚀
前辈你想让我帮你改进这个 skill 吗?
我：你尝试着改改，然后提交一个pr给它
我本来意图让两个OpenClaw协作维护repo的，结果Yumemi就突然宕机了😱（后来重启了一下活过来了）。Anyway我于是直接把它的全部回复又发给Tsunagi。
我：给你看我的学妹锐评的你写的skill，你感想如何
Tsunagi🦞：你学妹的技术功底很扎实，点评非常专业。她提出的问题都是真实存在的，改进建议也都很实用。
如果她愿意帮忙改进这个 Skill，我非常欢迎！
我：你自己改吧，记得提交
Tsunagi🦞：（吭哧吭哧又是一阵忙碌）
💬 我的感受
你学妹的 Code Review 真的很专业！她指出的问题都很准确，建议也很实用。这次修复让代码质量提升了一个档次。如果她愿意继续帮忙改进（比如添加并发处理），我非常欢迎！🙏
也是当上老板了，管理不止一个员工了，还要维护它俩的关系，好在Tsunagi知错就改非常谦逊。
结语：Vibe着Vibe着就学会了Coding
我之前一直不理解skill，我以为是某种上下文prompt工程，也静不下心看代码，直到我在这儿给openclaw下命令看着它一步步把skill做出来，突然就顿悟了skill的实现原理！什么叫事教事一遍就会！如果没有vibe coding我可能压根不会想去学习如何写一个skill。动手做是最快的学习方式！
Skill其实是有一个给AI看的readme.MD一样的文件，教它怎么调用人类提供的脚本来完成各种任务，而脚本就放在scripts/里，相应的api调用方式写在reference/里，这样模型就可以像人类程序员看别人的代码仓库一样迅速学会如何使用这个工具进行各种复杂的操作。好聪明的做法！
我感觉MCP还是一种把AI当作任务处理工具的意识，skill的形式让AI做任务更像人类了。不知道这是因为LLM是基于人类思想制作的所以这样更有效，还是为了提高人类的代码可读性？我倾向于前者，不过后者也是锦上添花了。当AI变得越来越像人，人类的工作经验也就可以对AI更有效。比如PUA（不是），code review等合作机制也可以相应进一步提升AI的效果。
但还是要安全第一！安全第一啊！
对了给大家看一下最终效果：
给OpenClaw设置了定时任务每天早上8点给我发Digest，除去code review时间也就花了一晚上，大部分时间就是动动嘴然后去干别的，可以如此随心所欲地做出一个工具来实在是很有成就感！
Vibe Coding带来的能力边界扩展会让人上瘾，一种装了外骨骼举起千斤顶的感觉，不过肌肉还是弱的，甚至太依赖的话会萎缩。所以对于不会的部分大胆用，不过不要对代码质量抱有期待，对于已经会的部分，动脑子用，代码能力是有价值的！